人工智能在儿童眼科临床诊疗应用中的研究进展

儿童视觉系统发育关键期内,眼部疾病若未及时干预易致不可逆损伤,我国儿童青少年近视率居高不下,早产儿视网膜病变,先天性白内障等疾病多发,而专业儿童眼科医疗资源匮乏,基层筛查与诊断能力不足.人工智能凭借高效处理医学影像,整合多维度数据及个性化预测的优势,适配儿童眼科诊疗特点,在儿童眼科临床应用中成效显著.在早产儿视网膜病变诊疗中,AI 技术历经传统图像分析,深度学习到多模态拓展的演进,提升筛查覆盖率与诊断精准度;在儿童白内障领域,AI 辅助实现筛查诊断与术后并发症预测;针对屈光不正,AI 可预测高度近视风险并量化眼底早期改变;对于斜视,AI 推动自动化诊断与远程医疗落地,还在神经系统疾病关联筛查,诊疗效率优化等方面展现多元价值.本文系统梳理人工智能在儿童眼科临床诊疗的应用现状,旨在为相关研究与实践提供参考.

构建分子影像精准诊疗生态圈专访纪实

精准诊疗是从分子影像层面解读并揭露疾病真相,分子影像作为精准医学的重要基础,越来越受到"追捧".随着精准医学的学术热潮对医疗界影响的深入,如何构建良性的精准诊疗生态圈引起业界热议,为了向读者呈现国内分子影像杰出代表学者对构建分子影像精准诊疗生态圈的先进理念,本刊策划的"精准医学会客厅"活动特别安排了一期北京站的访谈.从各专家的不同研究领域探讨生态圈的健康发展.